Рівень значущості

Рівень значущості — поняття математичної статистики, що відображає ступінь імовірності помилкового висновку щодо статистичної гіпотези про розподіл ознаки, перевірюваної на основі вибіркових даних. Статистичні гіпотези висуваються або щодо виду розподілу певної ознаки в генеральній сукупності (напр., гіпотеза про нормальний розподіл тестових оцінок інтелектуального розвитку дітей певного віку), або це може бути гіпотеза про незалежність чи пов'язаність розподілів (напр., припущення про те, що тяжкість соматичного захворювання і частота затримок психічного розвитку взаємопов'язані).

Перевірка статистичних гіпотез завжди пов'язана з ризиком неправильного судження через ті чи інші випадкові особливості розподілу. Рівень значущості і є величиною, що оцінює цей ризик. Показник рівня значущості позначається α і виражається у відсотках або частках імовірності помилок.

У психологічних дослідженнях достатнім рівнем значущості зазвичай вважають α = 0,05, що означає: якщо в генеральній сукупності правильна нульова гіпотеза, то результат, отриманий на вибірці, може повторитися в 5% випадків повторних вибірок.

Для досить великих вибірок може бути прийнято α = 0,1. Це пояснюється тим, що зі збільшенням обсягу вибірки і рівня значущості зростає потужність критерію, на основі якого здійснюється перевірка гіпотези, що зменшує ймовірність прийняття хибної нульової гіпотези (див. Критерій χ²).